引用¶
软件¶
在项目专属存档 DOI 或论文引用发布之前，请引用带版本的仓库：
@software{kong_2026_wearable_imu_segmentation,
author = {Kong, Minghao},
title = {Wearable IMU Activity Segmentation Pipeline},
year = {2026},
version = {0.1.0-research-preview},
url = {https://github.com/rudykon/Wearable-IMU-Activity-Segmentation-Pipeline/releases/tag/v0.1.0-research-preview},
license = {Apache-2.0}
}
为保证报告可复现，请用训练或推理时使用的准确 Git 提交替换或补充 version。
方法¶
我们使用 Wearable IMU Activity Segmentation Pipeline（版本 0.1.0-research-preview，访问于所引 Git 提交）处理六通道、100 Hz 加速度计与陀螺仪数据流，并结合对齐的 3、5、8 秒 分类器和时序片段解码。
请根据实际配置调整表述。不要声称使用了报告实验中并不存在的尺度、检查点、 解码器策略、Android 流程或数据集。
许可¶
仓库原创源代码以及 Hugging Face 公开发布的 Python 和 Android 模型资产采用 Apache License 2.0 许可。模型资产旁保留了各范围专用的许可副本。
Apache-2.0 不会改变：
- 参与者数据访问限制；
- 另行取得的数据集条款；
- 第三方依赖许可；
- 引用外部数据集与方法的要求。