EXPLORER

样本分析

附件 4 共 20 条样本，分别报告 8 个模态子集的预测、模态归因及局部证据。

预测数据RM + BERT LoRA 的冻结结果。类别取概率最大项；本页展示预计算结果，样本没有真值标签。

样本预测

20 条

完整输入预测样本

原始转写

加载中…

文本RM + LoRA语音74 维视觉35 维

移除文本同时影响 RM 输入、LoRA 池化和融合权重。全空输入仍保留先验与类别偏置。

融合情感强度—

—

−3 负向0+3 正向

完整输入 —

解释目标展示量

数值分解

定位范围

展示当前目标的前三个词元位置：分类按原预测类概率下降排序，强度按绝对变化排序。 $\Delta =$ 原预测 $-$ 单位置遮挡后预测；局部效应不可相加。同词子词共享候选时间，低可信时间保留标记。概率未经独立校准，不能作为置信保证。下载数据与来源 ↓

上方交互展示集合 B 的 20 条样本；下图展示另一个无标签集合 A 的 30 条话语，比较融合强度、核心网络强度与文本可用度。